Большой обзор сервиса Rush Analytics + тест качества кластеризации

Попробуйте бесплатно

Надежныеинструменты маркетологаМониторинг сайтаСемантическое ядроАнализ текстаPBNМониторинг сайтаПопробоватьСемантическое ядроПопробоватьАнализ текстаПопробоватьPBNПопробоватьПочему лучшие эксперты выбирают Rush AnalyticsБольше свободного времениСбор и создание семантического ядра для сайта занимает несколько минут.Все проекты в одном местеУправление всеми инструментами SEO специалиста на одном дашборде.Скорость и любые объемы данныхСбор семантического ядра и проверка позиций на 100 000 ключевых слов займет не больше часа.24/7 ПоддержкаПо любым вопросам вам всегда поможет наша добрая поддержка.Отчеты для клиентов в 1 кликГотовые отчеты по всем проектам с уведомлением на почту и гостевой доступ.Простые настройкиИнтуитивно понятный интерфейс и пошаговое создание проектов. Компании которые нам доверяют Отзывы о насАлексей ТереховPR директор Admitad GmbHuRush Analytics – единственный на сегодня доступный инструмент для вебмастеров, который позволяет вытворять с семантическим ядром такие вещи, которые могут присниться только в сладких снах!Артем ИсаевфрилансерПолнота, Достоверность, Недорого – вот как я могу оценить Rush Analytics. Я лично руками сравнил некоторые программы (Serp Parser, Site-Auditor ) на “достоверность” отдаваемых данных и в них все печально. SeoLib и подобные за $ теперь тоже выпадают из-за дороговизны. Так что я рад, что сервис Rush Analytics вовремя выходит из беты и его теперь можно с чистой совестью рекомендовать нашему брату. Попробуйте и оцените!Валентин Батракруководитель отдела SEO TravelTipz.ruRush Analytics – это незаменимый инструмент для любого SEO-специалиста, а особенно он будет полезен для тех, кто работает с большим количеством запросов и страниц, для сбора семантики для сайта.Иван Васильчуктраффик-менеджер Kitmall.ruМоя компания пользовалась этим сервисом для продвижения гипермаркета. В результате внедрения кластеризованной семантики по одному разделу посещаемость на сайте выросла на 4000 человек в сутки за 4 месяца. Помимо этого, сервис колоссально сокращает время на работу с семантикой для сайтаАлексей ВолковГенеральный директор SEO компании Fivefaces.ruRush Analytics: первый профессиональный сервис, который позволяет создать семантическое ядро онлайн. До него были либо “поделки” низкого качества, либо закрытые, не публичные сервисы. Радует, что Rush Analytics до сих пор сохраняет лидерство: весь новый функционал, которым он обрастаем, работает безупречно. А удобный интерфейс экономит время.Здесь вы можете собрать поисковые подсказки из Яндекс, Google или YouTube.Мы расскажем все, что вам нужно знать про семантику! Аккаунт пользователя – Регистрация в сервисе FAQ: все об оплате и тарифах – Как выбрать тариф? Проекты – частые вопросы – Руководство по функционалу “Проекты” Сбор Yandex Wordstat – руководства и частые вопросы – Какой алгоритм работы стоп-слов в Wordstat? Сбор Google AdWords – руководства и частые вопросы – Руководство по сбору AdWords в Rush Analytics Сбор поисковых подсказок – руководство и частые вопросы – Для чего нужны поисковые подсказки Кластеризация ключевых слов – руководство и частые вопросы – Как найти маркерные запросы? Проверка позиций – Руководство по сборщику позиций и анализу конкурентов Проверка индексации – Руководство по проверке индексации Текстовый Анализатор – Как оптимизировать страницу под запрос Инструменты PBN – Руководство по Восстановлению сайта из Вебархива Подготовка данных для работы с Rush Analytics – Где взять качественные запросы для продвижения? Семантическое ядро: руководства и советы – Правила оптимизации текстов на сайте – как обогнать конкурентов? Вопросы по SEO – Как оптимизировать и продвигать сайт в нескольких регионах? API для разработчиков – Руководство по API Партнерская программа в Rush Analytics! – Условия партнерской программы Rush Analytics Excel – Как упростить работу SEO-специалиста с Excel-надстройкой Rush Analytics Рейтинг – Руководство по рейтингу Мета Сканер – руководство и частые вопросы – Как проводить мониторинг доноров обратных ссылок SERP монитор – Руководство по инструменту SERP монитор (мониторинг поисковой выдачи) SERM – Руководство по инструменту SERM (управления репутацией в поисковой выдаче)

Rush Analytics — это онлайн-сервис для SEO-аналитики и сбора семантического ядра. Не буду переписывать инструкции; речь пойдет в первую очередь о впечатлениях от использования. А в конце статьи поделюсь результатами эксперимента по оценке качества кластеризации. Что касается основ работы с сервисом, то все крайне доступно изложено в FAQ. Там же размещен ряд статей, которые интересы и сами по себе, без привязки к Rush Analytics.

Все скриншоты в статье кликабельны.

Первые впечатления

Интерфейс очень дружелюбный. Не так много сайтов, знакомство с «потрохами» которых доставляет удовольствие. Здесь же руки сами тянутся потыкать разные кнопочки и поиграться с настройками. К системе быстро привыкаешь.

Некоторые недоделки, впрочем, присутствуют. Например:

На большом рабочем мониторе это не мешает, но на маленьких экранах приходится лишний раз скроллить страницу.

Больше всего на первом этапе смущает указание цен в пересчете на 1 мелкую операцию:

Начинаешь перемножать цены с предполагаемым объемом задачи, потом переводить тысячи копеек в рубли, потом — все то же самое для другой операции… Итоговая цена за готовое ядро или кластеризацию остается непрозрачной.

На самом деле это затруднение пропадает, стоит только запустить первый проект. Новым пользователям выдаются подъемные в размере 200 рублей на баланс, этого хватит на вполне обширные тесты сбора ключевиков и проверки позиций. А главное — система заботливо рассчитывает стоимость каждого проекта:

Так что внезапно опустошить баланс нам не грозит, все списания четко контролируются.

Еще одна интересная особенность — сервис оповещает по e-mail о заходах с «подозрительных ip», видимо, в случае отличий от ip, с которого была регистрация/последний вход. Полезная фишка, потерять доступ было бы неприятно. До этого сталкивался с подобными письмами разве что у Google.

Теперь — о модулях системы подробнее.

Проверка и мониторинг позиций

Это традиционный инструмент оптимизатора, тут все довольно просто и прозрачно. Сделано качественно, есть куча полезных настроек, например, съем позиций не по календарю, а по апдейтам Яндекса или история сниппетов (если скрестить с информацией о позициях и посетителях в динамике — можно постепенно добиться отличного CTR в выдаче). Удобно следить за позициями группы ключевых слов.

Лично мне крайне важна возможность сделать срез позиций сайта сразу по нескольким регионам.

Нередко делаю анализ ниши интернет-проекта на заказ, в том числе и для сайтов, которые планируют запуститься на всю Россию. Инструмент нужен, например, чтобы быстро «прощупать» успешных конкурентов, отследить элементы оптимизации, которые позволяют хорошо ранжироваться в разных городах.

Сбор «облака» запросов, составление семантического ядра

Сервис предоставляет возможность спарсить большую базу реальных ключевиков из Wordstat и поисковых подсказок. Тут особенно порадовал второй инструмент. Используя его, я окончательно осознал «преимущество механического транспорта перед гужевым», то есть — онлайн-сервисов над десктопным софтом.

В ходе настройки проекта можно сразу указать опции для фильтрации ключевых слов, а не возиться потом с самостоятельной очисткой.

Для проекта, которому требуется расширение семантики, я загрузил в анализатор 68 маркерных ключевиков, соответствующих разделам.  Указал в настройках «собирать максимум расширений» (для получения подсказок основной запрос модифицируется с помощью дополнения разными символами — пробелы, цифры, латиница — см. на скрине).

Я поставил проект на выполнение и только отошел налить чаю — дзынь! — мобильник радостно возвестил о новом письме. Rush Analytics прислал отчет о выполнении задания. В итоговом файле было 63 000 ключей. И это стоило меньше, чем бонус за регистрацию.

Скорость приятно удивила, решил для сравнения запустить аналогичный проект на Key Collector. Полноценное соревнование провести не удалось по той простой причине, что парсинг первых 847 подсказок занял почти 11 минут. Быстренько подсчитав, что сбор 60 000 потребует 13 часов работы, я остановил процесс.

Разумеется, если повозиться с настройками, затариться прокси и закинуть несколько баксов на баланс Antigate, можно ускорить процесс сбора и десктопным софтом. Но ввиду отсутствия фильтров по стоп-словам и географии программе пришлось бы спарсить больше, чем 63 000 ключей. А еще это значит, что перед использованием собранные ключи нужно почистить.

Чистка угрожала быть довольно трудоемкой.  В моем случае актуален гео-фильтр, требовалось собрать семантику для Москвы. Отбраковка слов с ненужными городами с помощью Key Collector — непростое дело. Городов много, некоторые имеют короткие названия, могут писаться разными способами (Калининград, кгд, Кениг…). Все это надо учесть. А в Rush Analytics условия фильтрации ставятся до запуска в пару кликов — и потом о них можно вообще не думать! Так что мой академический интерес к сравнению скоростей мгновенно угас, и я перешел к следующему модулю.

Кластеризация — делу венец

В модуле кластеризации порадовала возможность выбирать алгоритм: полностью ли доверить формирование групп системе или же указать ручные маркеры. Последнее особенно актуально, например, если есть готовая структура проекта, которую нельзя менять.

В отчетах о кластеризации есть много дополнительных данных, которые будут полезны при создании и размещении контента:

• релевантный url (определяется автоматически на основе выдачи, достаточно ввести домен проекта);
• подсветки (удобно использовать для ТЗ по оптимизации текста);
• эталонный url;
• лидеры тематики.

Претензия к интерфейсу только одна: нельзя задать ручные маркеры к проекту из оценки частотности. Нужно скачивать файл, редактировать его, выставлять нули и единицы. Было бы здорово иметь возможность добавлять два разных файла (в одном — облако запросов, в другом — маркеры) на этапе создания проекта.

Впрочем, это мелочь. Куда важнее, то, что скрыто «под капотом». Ведь кластеризация — важнейший этап работы с сервисом. Поясню.

Схема работы для разработки детальной стратегии создания или развития проекта такова:

1. Собираем облако запросов
2. Проверяем частотность
3. Смотрим кластеры, строим с учетом дополнительных данных понимаем, что и как должно присутствовать на сайте, чтобы он собирал трафик.

С первыми двумя пунктами все более-менее ясно. Третий же использует довольно сложные алгоритмы. От правильности кластеризации, ее соответствия реальной логике поисковых систем зависит, таким образом, очень много. Можем ли мы в этом доверять системе? Я решил проверить.

Тест качества кластеризации Rush Analytics

Как можно провести более-менее убедительный эксперимент по оценке эффективности кластеризации? Вариант «написать аналогичный сервис и сравнить результаты» отметаем по понятным причинам.

Я решил пойти от обратного:

1. Берем список ключевых слов, эффективно распределенный по кластерам.
2. Группируем эти ключевики с помощью сервиса.
3. Сравниваем первый набор кластеров (эталонный) со вторым (из сервиса), ищем в проверяемом списке ошибки.

Где взять эталонный список? Критерий истины — практика! Нужно просто найти ключевые слова, которые реально приводят трафик на конкретные страницы сайта. Запросы, соответствующие одному url, и образуют кластер.

Ход эксперимента

Я выгрузил из статистики достаточно качественного статейного сайта ключевые слова, по которым пришло больше 50 человек с Яндекса, и соответствующие им страницы входа. Отбраковал пары «ключ — url» с уникальными стартовыми страницами. Таким образом получилось 746 запросов, сгруппированные в 91 кластер размером от 2 до 29 ключей.

Затем загрузил список в Rush Analytics, собрал частотность и отправил на кластеризацию. Выбрал самый грубый метод — просто Wordstat, чтобы не давать системе дополнительных подсказок. Использовал точность 4 (актуальное значение для информационных сайтов).

Сервис отфильтровал 3 дубля и кластеризовал 636 слов (неупорядоченными остались 107 запросов).

Затем я немного повозился и написал php-скрипт, который сравнивает группы по такому алгоритму:

Почему именно такой метод? Потому что наша задача — оценить, насколько хорошо сервис «понимает» разграничение кластеров, не предлагает ли он совместно продвигать запросы, которые на хорошо собирающем трафик сайте распределены по страницам с разным интентом.

Результаты

Основной итог представлен на диаграмме:

Для лучшего понимания ситуации приведу еще несколько замечаний.

Во-первых, результат относится только к тем словам, что удалось кластеризовать. Часть ядра осталась «за бортом». Однако это не слишком существенная часть. Если, следуя типичному методу работы, использовать на сайте все кластеры + 10 самых частотных необработанных слов, то мы охватим 96% трафика. Как считал: частотность упорядоченных слов — 21645, десятки лучших некластеризованных — 4132, остатка — 994.

Во-вторых, при использовании ручных маркеров, точность, скорее всего, была бы еще выше.

В-третьих, не все случаи, что указаны на диаграмме как ошибки сервиса, являются таковыми на самом деле. По крайней мере часть их связана со структурой сайта. Вот пример:

Возможно, ошибок там вообще нет, просто я не стал вручную анализировать все случаи. Лично мне хватит и 94% точности.

В-четвертых, есть ощущение, что большее количество кластеров в выгрузке из сервиса по сравнению с реальной ситуацией на сайте — вполне адекватно. Сайт, со статистикой которого я работал в этом тесте, достаточно старый и «прокачанный». Если делать новый — не факт, что он вытянет по 29 запросов на страницу.

Rush Analytics — друг оптимизатора! (вместо заключения)

Сервис понравился не только объективными параметрами вроде удобства, скорости работы и точности результатов. Привлекательна сама идеология проекта:

1. Открытость. В большинстве инструментов можно выгрузить/загрузить результаты и исходные данные. Сервис не стремится замкнуть все на себя, никто не запрещает, например, собирать подсказки в Rush Analytics, проверять их частотность каким-нибудь бесплатным инструментом и уже потом запускать кластеризацию.
2. Прозрачность работы. Алгоритмы хорошо документированы; прежде чем списать деньги с баланса, система дважды покажет стоимость.
3. Результат превосходит ожидания. Например, для меня приятной неожиданностью была подробная дополнительная информация в файле с кластерами. Страница инструмента содержит только то, что нужно для работы и не хвастается богатством данных — это как бы подразумеваются.

Так что если вы еще этого не сделали — регистрируйтесь в Rush Analytics и встраивайте его в свои рабочие схемы, не откладывая. Оно того стоит!

ПоделитьсяТвитнутьПоделитьсяОтправитьПодписка на новые статьиМой англоязычный блогHome » SEO-анализ » Обзор Rush Аnalytics: отличный софт по невысоким ценам

По словам Олега, сервис моментально вызвал шквал восторженных отзывов и большое количество запросов на дополнительные инструменты. Тогда он нанял большую команду программистов в Словакии и основал там центр разработки.

В этом плане история очень похожа на историю создания SEOlib, который также был изначально внутренним инструментом компании, и лишь потом вышел на массовый рынок.

Что можно узнать с помощью сервиса?

Сервис собирает и анализирует следующие данные:

• Проверка позиций конкурентов по ключевым фразам.
• Съем позиций для всех регионов и языков.
• Десктопная и мобильная выдача.
• Частотность запроса для каждого из регионов.
• Сниппеты по всем запросам (позволит увеличить CTR веб-ресурса в поиске).
• Анализ индексации.
• Ключи с правой колонки Вордстата.
• Реальная эффективность всех SEO-работ по всем проектам, разделенная по группам и регионам.

В чем особенность сервиса?

Rush Analytics обладает следующими уникальными функциями:

• Текстовый анализатор, созданный для вычисления нужного количества вхождений ключей. Его особенностью является проверка всей зоны страницы, а не только текста.
• Быстрейшая проверка индексации – 100000 url в час.
• Облачный сервис по сбору Wordstat. Не нужны ни прокси, ни антикапчи.
• Супербыстрый сбор поисковых подсказок – 1200 штук в минуту.
• Кластеризация со скоростью 1000 слов в минуту.

Кому он подходит?

Сервис подходит всем seo-специалистам, вебмастерам, веб-аналитикам и маркетологам, а также крупным digital-агентствам. Для клиентов b2b в Rush Analytics разработана отдельная линейка тарифов и сервисов.

По большому счету, получить пользу от сервиса можно и не будучи веб-аналитиком с 10-летним стажем. Так что для человека, который хочет просто заняться продвижением своего личного сайта система также подойдет. Просто он будет использовать ее потенциал на 10%.

Тарифы на использование

В системе предусмотрены тарифы для частных лиц и для компаний.

Базовых тарифа три: Старт (999 руб.), Про (2999 руб.), Про+ (5999 руб.). Отличаются только лимитами и API потоками.

При желании можно заполнить простейшую форму, и менеджер все рассчитает за вас и подберет выгодный тариф.

Корпоративных тарифов всего 4:

• TEAM – 10999 руб.
• BUSINESS – 14999 руб.
• BUSINESS+ – 29999 руб.
• CORPORATION – 49999 руб.

Отличаются лимитами, количеством API потоков, наличием личного консультанта.

Фишкой тарифа CORPORATION является обучения ваших сотрудников специалистами Rush Analytics.

Плюсы и минусы

По результатам использования сервиса выявлены следующие преимущества и недостатки:

Плюсы:

• Высокая точность снимаемых данных.
• Всегда доступная техподдержка. К каждому клиенту прикрепляется персональный менеджер, с которым можно проконсультироваться в чате на сайте, либо по Skype.
• Не загружает систему как Кей Коллектор.
• Быстро работает даже с огромными массивами данных.
• Группирует запросы по максимальной схожести.
• Почти во всех инструментах можно выгрузить данные для того, чтобы использовать их в других программах.
• Нет необходимости постоянно вписывать капчи.

Минусы:

• Бывают задержки по крупным проектам (от 20 000 ключей).
• В один день резко подняли цены, и теперь приходится платить в 10 раз больше (произошло при отмене оплаты за фактические проверки).

Несмотря на то, что обычно люди охотнее выражают свое недовольство, нежели радость, в сети не удалось найти описания большого количества минусов системы.

Отзывы пользователей

В процессе подготовки данного обзора были собраны следующие отзывы о сервисе:

• Использую этот шикарный инструмент каждый день на работе. По скорости сильно опережает KeyCollector, который выигрывает за счет бесплатности. Я пользуюсь самыми стандартными функциями, хотя всего их в сервисе очень много. Сбор запросов и частотности по Wordstat позволяет уже на первом этапе убрать мусорные запросы. Кстати, лично знаком с создателями сервиса. Приятные активные ребята, каждый месяц прокачивающие свой сервис. Категорически рекомендую.
• Хорошая система для сбора семантики и кластеризации. Понятный и неперегруженный интерфейс, высокое быстродействие и “народные” цены (парсинг 1 ключа за рубль) быстро превращают вас в фаната сервиса. Экономлю много времени благодаря автоматическому просеиванию мусорных запросов и возможности загрузить перед началом работы список стоп-слов. Как кластеризатор Раш сейчас не имеет соперников на рынке. Запросы он группирует просто идеально.

• Использовал Rush Аnalytics и для своих и для клиентских проектов. Выводы сделал такие: кластеризацию он делает однозначно лучше, чем Key collector. Сам по себе сервис пока не идеален, остаются неразобранные запросы, которые потом нужно обрабатывать ручками. Скорость работы космическая, ждать по полчаса и плевать в потолок не приходится. К примеру, всего 2 минуты ушло на парсинг 120 000 поисковых подсказок. Поначалу цена показалась высокой, но после того как просчитал стоимость ручного труда на аутсорсинге, пришел к выводу, что разница невелика. Прокси и антикапча для Key collector при современном курсе доллара выходят достаточно дорогими. У Раша такой статьи в расходах нет. К тому же пришлось бы потратить в разы больше времени на работу с фрилансерами, их координацию и проверку. Риски на то, что фрилансер в самый последний момент подведет, тоже никто не отменял (а такое было уже много раз).

Аналогичные сервисы

Основной аналог, с которым постоянно сравнивают систему — это Key collector. Коллектор стоит гораздо дешевле и устанавливается на компьютер вебмастера. Тягаться по скорости обработки данных с такой мощной облачной аналитической системой, как Rush Analytics, он просто не в силах.

Другие популярные сервисы для сборки семантического ядра и поисковой аналитики:

• Seolib.
• Keys so.

• Similarweb.
• Semrush.
• Spy Words.
• Serpstat.

Прочитать обзоры на эти сервисы вы также можете на просторах нашего портала.

Заключение

Российский проект Rush Analytics является на данный момент лидером рынка по скорости сбора и анализа крупных массивов данных из поисковых систем. Позволяет максимально быстро собирать поисковые подсказки Yandex и Google, проверять позиции веб-ресурсов, группировать ключи по особому алгоритму, анализировать поисковые запросы по Вордстату без раздражающей капчи, оценивать не только текст, но и всю страницу сайта.

Есть тарифы как для частных клиентов, так и для корпоративных. При этом корпоративный тариф может включать в себя обучение сотрудников клиента работе с сервисом в офисе клиента. Учитывая, что самый дешевый тариф стоит 999 рублей, сервис доступен всем, даже новичкам в SEO.

Оцените текст:[Всего: 1   Средний:  5/5] Выберите категориюКонтентПродвижение под GoogleСоциальные сетиСоздание сайтаSEO оптимизацияОбучениеКопирайтингИнтервьюЗаработок onlineАлгоритмы поисковых системE-mail маркетингИнструкцияCтатьяКейсСемантикаБудь в курсе первым!

Как подготовить сайт к Core Web Vitals

Rush Analytics 15 мин. · 8 Мар. 2021 Продвижение под Google

SEO тексты для сайта: зачем нужны..

Rush Analytics 10 мин. · 16 Фев. 2021 Копирайтинг

Как зарабатывать на..

Rush Analytics 10 · 28 Дек. 2020 Заработок online

Как монетизировать сайт и..

Rush Analytics 7 · 22 Дек. 2020 Заработок online

Что такое качественный контент

Rush Analytics 10 · 8 Сен. 2020 Контент

Низкочастотные запросы

Rush Analytics 7 · 2 Сен. 2020 Семантика

Как заработать на ссылках в 2021..

Меня зовут Владимир и я зарабатывал на ссылках. Существует несколько стратегий..Владимир Редин, SEO-специалист 10 мин · 16 Июн. 2020 Заработок online

Как выбрать хостинг для сайта в..

Сайт – базовая необходимость для присутствия бизнеса в интернете, а для каждого сайта..Андрей Баранов 10 мин · 14 Май. 2020 Создание сайта

Стоит ли заниматься..

«Хаос — это лестница. Многие пытались взобраться по ней, но оступались и уже не..Андрей Баранов 7 мин · 13 Апр. 2020 SEO оптимизация

Поведенческие факторы..

Миронов Андрей, SEO-оптимизатор 10 мин · 31 Дек. 2019 Алгоритмы поисковых систем

Продвижение ВК-групп в..

Владимир Редин, SEO-специалист 10 мин · 29 Ноя. 2019 Социальные сети

Арбитраж трафика с чего начать..

Андрей Баранов, SEO-оптимизатор 10 мин · 21 Ноя. 2019 Заработок online

Сколько стоит сделать сайт

Сколько стоит сделать сайт. Цена разработки веб сайта. ТЗ и подготовка к созданию сайта.Rush Analytics 7 мин · 9 Сен. 2019 Создание сайта

Rush Analytics – лучший сервис 2019..

В этом году мы получили премию #BDD 2019 за лучший сервис.Rush Analytics 2 мин · 16 Авг. 2019 Интервью

Аудит текстов на сайте

Сделайте свои тексты еще более удобными для читателей и определите их конечную..Rush Analytics 6 мин · 25 Июл. 2019 КопирайтингИспользуемые источники:

• https://www.rush-analytics.ru/
• https://www.rush-analytics.ru/faq
• https://alexeytrudov.com/web-marketing/service/bolshoy-obzor-rush-analytics.html
• https://softolet.ru/seo-analiz/rush-analytics.html
• https://www.rush-analytics.ru/blog